ΑΠΕ μετά τη συγκόλληση κυμάτων για τον κάτω εξοπλισμό SMT ALPHA Z5100

ΑΠΕ μετά τη συγκόλληση κυμάτων για τον κάτω εξοπλισμό SMT ALPHA Z5100

Βασικά πλεονεκτήματα

Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, μινιμαλιστικός προγραμματισμός.
1.Συνδυάζοντας την επιτυχημένη εμπειρία ανίχνευσης ελαττωμάτων εικόνας και ταξινόμησης στην εκτεταμένη βιομηχανία ημιαγωγών και το δίκτυο βαθιάς μάθησης,μπορεί να είναι συμβατό με τις μορφολογικές αλλαγές των σημείων συγκόλλησης, εκπαιδεύοντας τεράστια δεδομένα ελαττώματος PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.

Επεξεργασμένη ταξινόμηση ελαττωμάτων
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects"Αποκτήστε το αποτέλεσμα της πολύ μικρής χειροκίνητης επανεξέτασης και βοηθήστε το εργοστάσιο να εξοικονομήσει ανθρώπινο δυναμικό.

Μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment  can always maintain high detection and low misjudgment, και να εξασφαλίσει τη συνεχή κανονική παραγωγή του εργοστασίου

Αποτελεσματικό σύστημα στοιχείων ενεργητικού
1.Η εξαιρετική ικανότητα της τεχνολογίας μαζικών δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιήσει περαιτέρω τα δεδομένα της μηχανής AOI για να διαδραματίσει ρόλο.,Για να δημιουργηθεί ένα κλειστό σύστημα δεδομένων, να βοηθήσει το εργοστάσιο βιώσιμα να βελτιώσει την ποιότητα των χειροτεχνιών.